IA (inteligencia artificial) en agricultura de precisión-Agriculturers.com

La IA (inteligencia artificial) (inteligencia artificial) y la educación automático hacen más fácil la vida cotidiana y se utilizan en muchas áreas corporativas y familiares. Como industria muy antigua, la agricultura precisa una manera más capaz y eficaz de satisfacer la creciente demanda. Con el apoyo de la IA (inteligencia artificial), se puede progresar una extensa selección de tareas agrícolas: por servirnos de un ejemplo, utilizando la fórmula NDVI para producir plantas más saludables y rastrear cambios en el mismo instante, controlar plagas y monitorear el estado del suelo. La analítica avanzada y las tecnologías de IoT ayudan a los agricultores a investigar datos en tiempo real como el tiempo, la temperatura, la humedad, etcétera.

El papel de la IA (inteligencia artificial) en el avance de la agricultura de precisión

La población mundial medra poco a poco y, a medida que optimización el nivel de vida, también lo hace la demanda de productos agrícolas. Se espera que la producción agrícola se duplique para 2050 para satisfacer la demanda. Y es realmente difícil achicar la producción de alimentos porque va a tener un efecto mortal en los países desarrollandose. Se precisan con urgencia soluciones eficientes en vista de la escasez de elementos naturales y la reducción de las tierras agrícolas. Aquí es donde la inteligencia artificial puede asistir.

La agroindustria ha usado la automatización y la precisión en su práctica para optimizar la producción. La implementación de tecnologías de ubicación y sensores, análisis y otras tecnologías deja la agricultura fundamentada en datos. Las aplicaciones fundamentadas en la ingeniería agrícola cubren todo el período agrícola, incluida la gestión de datos, el inventario y el mapeo, tal como la pulverización, la cosecha y la planificación. Con el apoyo de la IA (inteligencia artificial), es viable adivinar condiciones agrícolas impredecibles y reaccionar velozmente a ellas. El análisis que predice ayuda a sostener una producción agrícola eficaz y pertence a los casos de empleo mucho más extensos de la inteligencia artificial en la agricultura.

En 2019, la inteligencia artificial tuvo ventas de $ 1,091.9 mil millones en el mercado agrícola, y se estima que las ventas alcancen los $ 3,8073 mil millones para 2024. La región de Asia-Pacífico tiene la tasa de desarrollo mucho más rápida debido a la gran cantidad de tierra cultivable, pero se espera que América del Norte genere los ingresos mucho más altos a lo largo del período de pronóstico.

¿Qué es NDVI y qué papel juega en la agricultura?

El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) cuantifica la vegetación midiendo la diferencia entre el infrarrojo cercano y el rojo.

La vegetación verde refleja diferentes cantidades de radiación del sol en distintas unas partes del espectro electromagnético. En comparación con otras longitudes de onda, la vegetación sana refleja más luz verde y también infrarroja próxima. En cambio, absorbe más luz roja y azul (del pigmento clorofila de las hojas). Juntos, estos rangos fantasmales dejan medir el contenido de clorofila de la vegetación. NDVI varía de -1 a +1. Por servirnos de un ejemplo, si tiene un valor negativo, lo mucho más posible es que sea agua. Por contra, si el valor de NDVI está cerca de +1, el área tiene vegetación verde.

NDVI se emplea extensamente para la observación remota para medir el estado de la vegetación.

Inteligencia artificial y robots en la agricultura

En los últimos años, la automatización de los procesos agrícolas ha mostrado una inclinación, y se estima que los robots agrícolas jueguen un papel primordial en la producción de alimentos en el futuro. El cambio de la agricultura a la automatización quiere decir que se puede producir más y consumir menos. Empresas como John Deere utilizan IA (inteligencia artificial) y aprendizaje automático en sus gadgets para ayudar a los labradores a cultivar con más éxito y achicar su impacto en la tierra y el medioambiente. La IA (inteligencia artificial) deja detectar y alcanzar velocidades que sobrepasan las habilidades humanas, y las granjas tienen la posibilidad de ser consistentes y precisas gracias a la automatización a enorme escala.

COVID-19 ha acelerado la necesidad de automatización. Se estima que los capital agrícolas reduzcan un 12% en 2021, mientras que los costes de producción seguirán aumentando. Por ende, la optimización y la reducción de gastos son escenciales para la restauración de la agricultura tras una pandemia. Los robots pueden contribuir a resolver inconvenientes financieros y respaldar la sostenibilidad.